近年來，全球干旱和熱浪導致森林死亡事件頻發(fā)，對森林生態(tài)系統(tǒng)服務構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。闡明森林死亡的觀測事實和恢復機制對準確理解森林生態(tài)系統(tǒng)演變至關(guān)重要。北京大學碳中和研究院樸世龍院士團隊對此開展了多年系統(tǒng)研究。其前期工作基于多源遙感數(shù)據(jù)和亞米級高分辨率影像，系統(tǒng)揭示了全球變綠趨勢和森林死亡頻發(fā)并存的時空特征和驅(qū)動機制，指出尺度效應是理解這一表面矛盾現(xiàn)象的關(guān)鍵切入點(Nature Ecology & Evolution,2024 ,doi:10.1038/s41559-024-02372-1)。然而，關(guān)于森林死亡后主要生態(tài)功能的恢復路徑，以及氣候變化如何影響其恢復過程等重要科學問題，當前仍缺乏系統(tǒng)認識。

近日，樸世龍院士與合作者基于全球1600個采樣點記錄的1699起森林死亡事件，利用遙感大數(shù)據(jù)云計算平臺Google Earth Engine°，系統(tǒng)分析了15萬余幅Landsat影像，揭示了過去40年間森林死亡后植被綠度和冠層含水量恢復速率的變化及其機制。研究發(fā)現(xiàn)，自1990年代以來，全球范圍內(nèi)森林死亡恢復所需時間顯著延長，恢復速率減緩。可解釋性機器學習分析進一步表明，氣溫升高和降水減少是導致恢復速率減緩的主要原因。雖然森林死亡的嚴重程度也會影響其恢復過程，但其整體變化不顯著，難以解釋恢復速率的下降趨勢。相比于森林綠度，冠層含水量恢復明顯滯后，表明僅根據(jù)植被綠度變化會高估森林恢復速率，從而低估森林死亡事件對生態(tài)功能的長期負面影響。

該研究指出氣候變暖和水資源短缺對森林生態(tài)系統(tǒng)的威脅日益嚴峻，強調(diào)亟需采取科學的森林管理和恢復措施，以緩解氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)功能的負面影響。成果以"Satellite-based evidenceof recent decline in global forest recovery rate from tree mortality events"為題，發(fā)表于《自然-植物》(Nature Plants)期刊(doi: 10.1038/s41477-025-01948-4)。北京大學城市與環(huán)境學院已出站博士后燕玉超(現(xiàn)為中山大學地理科學與規(guī)劃學院副教授)和北京大學碳中和研究院雙聘教師、城市規(guī)劃與設計學院助理教授洪松柏為論文共同第一作者，樸世龍與美國科羅拉多州立大學陳安平研究員為論文共同通訊作者。

來源:北京大學